Software Products & Solutions

Basic engine of mathematical model

SAMPO

SAMPO とは、位置情報データから時空間のポテンシャルを高精度で分析する数理モデルの基本エンジンです。

Service contents | Engine configuration

データマイニング、機械学習などの解析技法を用いて量子化した時空間を分析します。

分析機能

滞在分布、滞在相関、移動推定、利用率、流入率、混雑度、占有度、リピート

知識ベース

エリアの利用パターン、エリアの行動パターン

Spatiotemporal potential analysis

araware

arawareとは、位置情報データから時空間のポテンシャルを高精度で分析するエンジン「SAMPO」をソリューションプロダクトとして提供します。

araware Official Website https://araware.io/

Service contents | Solution configuration

araware  MAPS(Data Visualization) 

時空間のポテンシャルを分析する機能をWebサイトで可視化ツールとして提供します。

araware  VAL(Data Evaluation)

Application developer (Data provider)から依託された位置情報をarawareで運用します。

araware  CONNECT(Data Connection)

分析した時空間のポテンシャルをWeb API・Analysis Fileとして提供します。

*Developer Portal in preparation

araware  FITS(Customization)

時空間のポテンシャルを分析する機能をOEMとして提供します。

Spatio-Temporal navigation

SAI

SAI とは、人の活動量を可視化する時空間ナビゲーションです。

Mobile ソリューションプロダクトとして提供します。

Service contents | Solution configuration

位置情報をもとに、人の活動量を可視化します。

Viewer 

表示モード 1 利用者の活動量を表示   

表示モード 2 利用者全体の活動量を表示

Geofencing Area Logger

1log

1log とは、利用者の移動エリアを自動記録・可視化する Mobile アプリケーションです。

1log Official Website https://1log.app/ 

Service contents | Application Configuration

位置情報をもとに、移動エリアを可視化します。

サービス機能 

Map 移動エリア マップを表示 

Report 移動エリア レポートを表示

Data backup 自動バックアップ、バックアップデータからの復旧

import/export 移動と歩数をインポート、エクスポート

提供方法

 Apple Store

Google Play (In preparation)

Internships and career support solutions

IC++

IC++とは、インターンシップ・キャリアデザインを支援するソリューションプロダクトです。

キャリアデザイン・コンサルティングを通して提供します。

Service contents | Solution configuration

ルールベース・スケジューラによるマッチィング、データマイニング・機械学習などの解析技法を用いてマッチィング結果を分析します。

インターンシップ エントリー機能

学生、受入機関(企業、団体 など)

マッチィング機能

ルールベースによる学生と受入機関のマッチィング条件設定、スケジューラによる自動マッチィング

マッチィング分析機能

マッチィング結果出力、マッチィング結果分析

Environmental value trading service type platform

DA

DAとは、環境価値取引サービス型プラットフォームです。

エコロジーを推進するソリューションプロダクトとして提供します。

Service contents | Platform configuration

環境価値をエコ通帳化、エコポイントと価値交換する基本エンジンから構成されています。

DAを用いて食とくらしの「グリーンライフ・ポイント」推進事業に係る補助事業を進めています。

DA Documents 

PDF 813KB ARTE_DA _202210

PDF 443KB GDP PR01 2002206